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“你要我做金属玻璃的实验？”魏振学只听杨锐说了一半，就叫了起来：“我是做化学的没错，可咱不做这个啊，你也是搞研究的人，不能看见化学的项目就让我做吧，我不做。”

“不是让你做出来，是让你重复试验，检查它的数据，你不觉得数据太漂亮了？画出来的曲线几乎和经典曲线一样了，数据处理都快省下了。”同样的实验，数据好看的解释起来就简单，说服力更强，数据不好看的就需要用数字和计算来解释了，难度更高，说服力更弱，这就好像车辆走匀速直线运动好计算解释，车辆要是走堵车运动，计算解释肯定比堵车本身要烦的多。

研究员追求漂亮而经典的曲线，这是最好的实验数据，然而，现实的实验大多数都是不好看的数据组成的，经典曲线可遇而不可求，尤其是国内目前的实验条件，你不能指望筛眼比黄豆还大的筛子下面只有芝麻。

魏振学被杨锐转移了视线，低头重看论文，一会儿说：“是挺漂亮的……但我也不是研究这个的！我想做化合物合成，不想做金属玻璃。

“搞研究做实验的，哪个不是边学边做的？你先把金属玻璃的实验做出来，以后我资助你搞化合物合成。”

魏振学被说的有些心动了，问：“那我就照他论文的模样重复一遍。”

“只重复一遍不行，你必须做出结果来，或者证明这个结果做不出来。”杨锐停了一下，道：“对外的话，你就以这篇论文为比较，做一个延伸论文，如果结果证明李鑫的论文确实可行，你就当什么事都没发生，投稿发表好了，算是给李鑫增加一个引用。如果结果证明李鑫的论文不可行，你就以自己的论文受到了影响，向杂志社和李鑫的单位投诉。”

杨锐现在只是怀疑，他也不能肯定李鑫的论文就一定造假。人家万一是真的走运，做出了漂亮曲线呢？

魏振学又看了作者的名字和单位地址，说：“重做论文也不好做呢，我以前搞煤化工的，和轻工不一样。”

“我知道，可你不能继续做重工吧，总要转一个方向。”

“我想做化合物合成。”

“化合物合成这个方向当然好，我不反对，现在是想找你先做这个实验，是你帮我忙啊。”

“我想做化合物合成。”

“化合物合成的设备还没到不是？你闲着也是闲着，做这个实验，不耽搁功夫。”

“我想做化合物合成。”

杨锐的脸都绿了：“咱们不说化合物合成行不？”

“这个实验用的仪器，咱们实验室没有，全部买下来，少说得二十多万。”

杨锐松了一口气，说：“我想办法给你借。”

大部分的实验仪器是专业的，不做该领域的实验，以后都可能用不上，而且，仪器也不是电器，掏钱就能买到，订货的时间往往长的令人发指。

魏振学想了一下，点点头说：“材料也要几千块。”

“这钱我出了。”这是逃不脱的钱，要重做实验就得花钱，往往还得多花钱。

因为对方做出了结果，实验就结束了，你得证明做不出结果，当然得要多做实验。所以，重做论文也不是谁想做就能做的，因为检查和重复论文往往比直接做出来还难。

比如号称中国最牛化学所的中科院有机化学研究所，就曾经有过博士生造价的丑闻，她的院士导师不得不派出数名博士生，用了半年时间，花费巨资才确定了造假的事实。

当然，人家是高智商的高端造假，用院士的话来说，是把30分的成绩造假成了90分。李鑫的论文水平在那里放着，如果造假了，也不可能像是人家那样高端。不过，要证明此点，至少得比李鑫的论文水平高端一点，才能做到。